AI bewegt sich langsam über das Mustererkennen hinaus hin zu strukturiertem Denken. Dieser Wandel macht Dezentralisierung praktischer als philosophisch. Die zugrunde liegende Idee ist, dass KI-Systeme sich verbessern, wenn mehrere Teilnehmer Feedback geben, Ergebnisse validieren und transparent belohnt werden. Dezentrale Berechnungen, kryptografische Verifizierung und tokenisierte Belohnungen können globale Mitwirkende ohne einen einzigen vertrauenswürdigen Vermittler koordinieren. Praktische Einschränkungen: Bandbreite, Sicherheit und Anreizgestaltung bleiben reale Einschränkungen. Dennoch, wenn KI-Systeme auf breiter Teilnahme und überprüfbarer Arbeit basieren, beginnen dezentrale Architekturen weniger wie ein Experiment und mehr wie eine sinnvolle Designwahl auszusehen.