AI đang dần vượt ra ngoài việc nhận diện mẫu để hướng tới lý luận có cấu trúc. Sự chuyển mình này khiến cho việc phi tập trung trở nên thực tiễn hơn là triết lý. Ý tưởng cơ bản là các hệ thống AI sẽ cải thiện khi nhiều người tham gia có thể cung cấp phản hồi, xác thực kết quả và được thưởng một cách minh bạch. Tính toán phi tập trung, xác minh bằng mật mã và phần thưởng được mã hóa có thể phối hợp các đóng góp toàn cầu mà không cần một trung gian đáng tin cậy duy nhất. Những hạn chế thực tiễn: Băng thông, an ninh và thiết kế động lực vẫn là những rào cản thực sự. Tuy nhiên, khi các hệ thống AI phụ thuộc vào sự tham gia rộng rãi và công việc có thể xác minh, các kiến trúc phi tập trung bắt đầu trông ít giống như một thí nghiệm và nhiều hơn như một lựa chọn thiết kế hợp lý.