AI 正在慢慢超越模式匹配，朝向結構化推理。 這一轉變使得去中心化變得更具實用性而非哲學性。 其基本理念是，當多個參與者能夠提供反饋、驗證結果並透明地獲得獎勵時，AI 系統會得到改善。 去中心化計算、加密驗證和代幣化獎勵可以協調全球貢獻者，而無需單一可信的中介。 實際限制：帶寬、安全性和激勵設計仍然是現實的約束。 不過，當 AI 系統依賴廣泛的參與和可驗證的工作時，去中心化架構開始看起來不再像是一個實驗，而更像是一個合理的設計選擇。