AI powoli wychodzi poza dopasowywanie wzorców w kierunku ustrukturyzowanego rozumowania. Ta zmiana sprawia, że decentralizacja staje się bardziej praktyczna niż filozoficzna. Podstawową ideą jest to, że systemy AI poprawiają się, gdy wielu uczestników może dostarczać informacje zwrotne, weryfikować wyniki i być nagradzanym w sposób przejrzysty. Zdecentralizowane obliczenia, weryfikacja kryptograficzna i tokenizowane nagrody mogą koordynować globalnych współpracowników bez jednego zaufanego pośrednika. Praktyczne ograniczenia: przepustowość, bezpieczeństwo i projektowanie zachęt pozostają rzeczywistymi ograniczeniami. Mimo to, gdy systemy AI polegają na szerokim udziale i weryfikowalnej pracy, zdecentralizowane architektury zaczynają wyglądać mniej jak eksperyment, a bardziej jak sensowny wybór projektowy.