AI beveger seg sakte fra mønstergjenfinning mot strukturert resonnement. Dette skiftet gjør desentralisering mer praktisk enn filosofisk. Den underliggende ideen er at AI-systemer blir bedre når flere deltakere kan gi tilbakemelding, validere resultater og belønnes transparent. Desentralisert databehandling, kryptografisk verifisering og tokeniserte belønninger kan koordinere globale bidragsytere uten én enkelt betrodd mellommann. Praktiske begrensninger: Båndbredde, sikkerhet og insentivdesign er fortsatt reelle begrensninger. Likevel, når AI-systemer er avhengige av bred deltakelse og verifiserbart arbeid, begynner desentraliserte arkitekturer å fremstå mindre som et eksperiment og mer som et fornuftig designvalg.