AI rör sig långsamt bortom mönsterigenkänning mot strukturerat resonemang. Den förändringen gör decentralisering mer praktisk än filosofisk. Den underliggande idén är att AI-system förbättras när flera deltagare kan ge feedback, validera resultat och belönas transparent. Decentraliserad beräkning, kryptografisk verifiering och tokeniserade belöningar kan samordna globala bidragsgivare utan en enda betrodd mellanhand. Praktiska begränsningar: Bandbredd, säkerhet och incitamentsdesign är fortfarande verkliga begränsningar. Ändå, när AI-system är beroende av bred delaktighet och verifierbart arbete, börjar decentraliserade arkitekturer se mindre ut som ett experiment och mer som ett vettigt designval.