AI 正在慢慢超越模式匹配，朝着结构化推理发展。 这种转变使得去中心化变得更具实用性而非哲学性。 其基本思想是，当多个参与者能够提供反馈、验证结果并获得透明奖励时，AI 系统会得到改善。 去中心化计算、加密验证和代币奖励可以在没有单一可信中介的情况下协调全球贡献者。 实际限制：带宽、安全性和激励设计仍然是现实约束。 尽管如此，当 AI 系统依赖广泛参与和可验证的工作时，去中心化架构开始看起来不再像实验，而更像是一个合理的设计选择。