L'IA passe lentement au-delà de la simple correspondance de motifs vers un raisonnement structuré. Ce changement rend la décentralisation plus pratique que philosophique. L'idée sous-jacente est que les systèmes d'IA s'améliorent lorsque plusieurs participants peuvent fournir des retours, valider des résultats et être récompensés de manière transparente. Le calcul décentralisé, la vérification cryptographique et les récompenses tokenisées peuvent coordonner des contributeurs mondiaux sans un seul intermédiaire de confiance. Limitations pratiques : La bande passante, la sécurité et la conception des incitations restent de réelles contraintes. Pourtant, lorsque les systèmes d'IA dépendent d'une large participation et d'un travail vérifiable, les architectures décentralisées commencent à ressembler moins à une expérience et plus à un choix de conception sensé.