A IA está lentamente avançando além do matching de padrões para o raciocínio estruturado. Essa mudança torna a descentralização mais prática do que filosófica. A ideia subjacente é que os sistemas de IA melhoram quando múltiplos participantes podem fornecer feedback, validar resultados e serem recompensados de forma transparente. Computação descentralizada, verificação criptográfica e recompensas tokenizadas podem coordenar colaboradores globais sem um único intermediário confiável. Limitações práticas: Largura de banda, segurança e design de incentivos continuam sendo restrições reais. Ainda assim, quando sistemas de IA dependem de ampla participação e trabalho verificável, arquiteturas descentralizadas começam a parecer menos um experimento e mais uma escolha sensata de design.