Os agentes de codificação de IA oferecem o melhor vislumbre de como será o futuro dos agentes em muitos outros campos de trabalho do conhecimento. A codificação de IA acelerou mais rápido do que qualquer outro espaço de IA porque os criadores de IA entendem profundamente seus próprios fluxos de trabalho e são incentivados a melhorá-la para sua própria produtividade. Também é uma ótima placa de Petri porque o ecossistema adotará novas ferramentas (e descartará as antigas) mais rapidamente do que em outros espaços, o que lhe dará um sinal melhor mais rápido para quais paradigmas funcionam e quais não. As forças darwinianas são muito fortes aqui. Embora haja muitas coisas que não se traduzem da codificação para outras áreas do trabalho de conhecimento, nos agentes está claro que estamos começando a ver a formulação das primitivas centrais para os agentes no trabalho de conhecimento. Essas bases incluem: agentes em segundo plano que você inicia em uma GUI simples ou por meio de outro gatilho lógico, a capacidade de acompanhar seu progresso, adicionar contexto relevante, capacidade de extrair sinais e ferramentas adicionais, maneiras de revisar o trabalho e a saída no final do fluxo de trabalho, criando agentes personalizados em tempo real quando os fluxos de trabalho são repetidos, e assim por diante. Estamos nas fases iniciais de como isso será em todo o software, mas a imprecisão que tínhamos há um ano está começando a ficar um pouco mais clara a cada dia. Tempos incríveis pela frente.

A taxa na qual você precisa atualizar ou pelo menos repensar partes centrais de sua arquitetura para agentes de IA é a mais insana que já vi em tecnologia. As coisas que você fez para otimizar para pequenas janelas de contexto e modelos sem raciocínio há 1 ano, até agora o que você faz para grandes janelas de contexto, raciocínio e uso de ferramentas, são arquiteturas totalmente diferentes. Se você iniciou um projeto de IA ou software há um ano que ainda não abandonou alguns andaimes ou mudou um padrão de arquitetura de maneira significativa nos últimos 6 meses, quase não há como aproveitar o que há de mais recente em IA. Se você estiver criando agentes de IA, o IP principal que você precisa acertar e tornar durável é entender seu fluxo de trabalho, domínio, dados aos quais você tem acesso e a experiência do usuário; o resto você tem que estar disposto a atualizar continuamente.

A maioria dos adultos americanos interage com a IA várias vezes por semana. A IA se tornou uma tecnologia convencional mais rapidamente do que qualquer outra ferramenta na história. O que é incrível é que estamos apenas nos estágios iniciais do que é realmente possível. ht @emollick