Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
CEO @box - Розкрийте силу свого контенту за допомогою штучного інтелекту
Агенти кодування штучного інтелекту пропонують найкраще уявлення про те, як виглядатиме майбутнє агентів у багатьох інших галузях знань.
Кодування штучного інтелекту прискорилося швидше, ніж будь-яка інша сфера штучного інтелекту, тому що розробники штучного інтелекту глибоко розуміють власні робочі процеси, і вони зацікавлені вдосконалювати їх для власної продуктивності.
Це також чудова чашка Петрі, тому що екосистема прийме нові інструменти (і скине старі) швидше, ніж інший простір, що дає вам кращий сигнал про те, які парадигми працюють, а які ні. Дарвінівські сили тут дуже сильні.
Хоча є багато речей, які не перекладаються з кодування на інші області роботи знань, у агентів очевидно, що ми починаємо бачити формулювання основних примітивів для агентів у роботі знань.
Ці основи включають: фонових агентів, які ви запускаєте в простому графічному інтерфейсі або за допомогою іншого логічного тригера, можливість відстежувати їх прогрес, додавати в відповідному контексті, можливість отримувати додатковий сигнал та інструменти, способи перегляду роботи та виводу в кінці робочого процесу, створення користувацьких агентів на льоту при повторенні робочих процесів, і так далі.
Ми знаходимося на ранніх етапах того, як це буде виглядати в різних програмних цілях, але нечіткість, яка була у нас рік тому, починає ставати все більш очевидною з кожним днем. Попереду неймовірні часи.
256
Швидкість, з якою вам потрібно оновлювати або принаймні переосмислювати основні частини вашої архітектури для агентів штучного інтелекту, є найбожевільнішою, яку я коли-небудь бачив у технологіях.
Речі, які ви робили для оптимізації для малих контекстних вікон і необґрунтованих моделей 1 рік тому, а тепер те, що ви робите для великих контекстних вікон, міркувань та використання інструментів, є абсолютно різними архітектурами.
Якщо рік тому ви розпочали проєкт зі штучного інтелекту або програмне забезпечення, яке за останні 6 місяців ще не скинуло деякі риштування або не змінило шаблон архітектури значущим чином, ви майже ніяк не можете скористатися перевагами новітніх досягнень штучного інтелекту.
Якщо ви створюєте агентів штучного інтелекту, основна інтелектуальна власність, яку вам потрібно правильно та зробити надійною, — це розуміння вашого робочого процесу, домену, даних, до яких у вас є доступ, і користувацького досвіду; Решту ви повинні бути готові оновлювати на постійній основі.

Anish Acharya18 вер., 03:28
Настає гіркий урок для покоління додатків, і найкращі команди вже думають про те, які інвестиції є довгостроковими чи швидкоплинними. Більше:
- Утримання сьогодні пропорційно показнику успіху - чи отримав користувач те, що очікував, в розумній кількості токенів (естетика / особливості / виправлення помилок / розгортання)?
- Багато розумних команд проектували навколо обмежень моделей - контексту mgmt, паралелізму, системних підказок, систем дизайну тощо і бачать реальну альфа-версію в результаті
- Нові моделі стануть приливною хвилею, яка захлеснує більшу частину цієї роботи - командам потрібно буде бути безжальними і уникати обмірковування затонулих витрат + створення нових джерел альфа в міру необхідності
- Кращі команди вже думають про довговічність - інтеграції, багаторазове використання компонентів, а маршрутизація висновків / платежів відчувається в безпеці; найрозумніше, що я почув цього тижня, це «ми схиляємося до гіркого уроку»
- Єдине, в чому я впевнений на даний момент, це те, що світ має 1% програмного забезпечення, яке буде мати через 5 років
Якщо ви будуєте в космосі, я хочу почути від вас - anish на a16z
789
Найкращі
Рейтинг
Вибране