AI-Coding-Agenten bieten den besten Einblick, wie die Zukunft von Agenten in vielen anderen Bereichen der Wissensarbeit aussehen wird. AI-Coding hat sich schneller entwickelt als jeder andere Bereich der KI, weil die Entwickler von KI ihre eigenen Arbeitsabläufe tiefgehend verstehen und motiviert sind, diese für ihre eigene Produktivität zu verbessern. Es ist auch ein großartiges Versuchslabor, da das Ökosystem neue Werkzeuge schneller annehmen (und alte ablegen) wird als in anderen Bereichen, was Ihnen schneller bessere Signale darüber gibt, welche Paradigmen funktionieren und welche nicht. Die darwinistischen Kräfte sind hier sehr stark. Während es viele Dinge gibt, die sich nicht von Coding auf andere Bereiche der Wissensarbeit übertragen lassen, ist es bei Agenten klar, dass wir beginnen, die grundlegenden Primitiven für Agenten in der Wissensarbeit zu formulieren. Diese Grundlagen umfassen: Hintergrundagenten, die Sie in einer einfachen GUI oder über einen anderen logischen Auslöser starten, die Fähigkeit, ihren Fortschritt zu verfolgen, relevante Kontexte hinzuzufügen, die Fähigkeit, zusätzliche Signale und Werkzeuge zu integrieren, Möglichkeiten zur Überprüfung der Arbeit und der Ergebnisse am Ende des Arbeitsablaufs, die Erstellung benutzerdefinierter Agenten im Handumdrehen, wenn Arbeitsabläufe wiederholt werden, und so weiter. Wir befinden uns in den frühesten Phasen dessen, wie das über Software aussehen wird, aber die Unklarheit, die wir vor einem Jahr hatten, wird von Tag zu Tag etwas klarer. Unglaubliche Zeiten stehen uns bevor.

Die Geschwindigkeit, mit der Sie die Kernteile Ihrer Architektur für KI-Agenten aktualisieren oder zumindest überdenken müssen, ist die verrückteste, die ich je in der Technik gesehen habe. Die Dinge, die Sie vor einem Jahr getan haben, um für kleine Kontextfenster und nicht schlussfolgernde Modelle zu optimieren, sind jetzt völlig andere Architekturen, wenn es um große Kontextfenster, Schlussfolgerungen und die Nutzung von Werkzeugen geht. Wenn Sie vor einem Jahr ein KI-Projekt oder ein Softwarestück gestartet haben, das in den letzten 6 Monaten entweder keine Struktur abgebaut oder ein Architektur-Muster auf bedeutende Weise geändert hat, gibt es fast keine Möglichkeit, dass Sie die neuesten Entwicklungen in der KI nutzen. Wenn Sie KI-Agenten entwickeln, ist das zentrale IP, das Sie richtig machen und langlebig gestalten müssen, das Verständnis Ihres Workflows, Ihres Bereichs, der Daten, auf die Sie Zugriff haben, und der Benutzererfahrung; den Rest müssen Sie bereit sein, kontinuierlich zu aktualisieren.

Die Mehrheit der amerikanischen Erwachsenen interagiert mehrmals pro Woche mit KI. KI ist schneller zu einer Mainstream-Technologie geworden als jedes andere Werkzeug in der Geschichte. Was erstaunlich ist, ist, dass wir uns erst in den frühesten Phasen dessen befinden, was tatsächlich möglich ist. ht @emollick