Các tác nhân lập trình AI cung cấp cái nhìn tốt nhất về tương lai của các tác nhân sẽ như thế nào trong nhiều lĩnh vực công việc tri thức khác. Lập trình AI đã tăng tốc nhanh hơn bất kỳ lĩnh vực AI nào khác vì những người xây dựng AI hiểu sâu sắc quy trình làm việc của chính họ, và họ được khuyến khích để cải thiện nó cho năng suất của chính mình. Nó cũng là một môi trường thử nghiệm tuyệt vời vì hệ sinh thái sẽ áp dụng các công cụ mới (và loại bỏ các công cụ cũ) nhanh hơn các lĩnh vực khác, điều này mang lại cho bạn tín hiệu tốt hơn nhanh hơn về những mô hình nào hoạt động và những mô hình nào không. Các lực lượng tiến hóa ở đây rất mạnh. Mặc dù có nhiều điều không thể chuyển giao từ lập trình sang các lĩnh vực công việc tri thức khác, nhưng trong các tác nhân, rõ ràng là chúng ta đang bắt đầu thấy sự hình thành của các nguyên tắc cốt lõi cho các tác nhân trong công việc tri thức. Những nền tảng này bao gồm: các tác nhân nền tảng mà bạn khởi động trong một GUI đơn giản hoặc thông qua một kích hoạt logic khác, khả năng theo dõi tiến độ của chúng, thêm vào bối cảnh liên quan, khả năng kéo thêm tín hiệu và công cụ, cách xem xét công việc và đầu ra vào cuối quy trình làm việc, tạo ra các tác nhân tùy chỉnh ngay lập tức khi các quy trình làm việc được lặp lại, và nhiều hơn nữa. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu tiên của những gì điều này sẽ trông như thế nào trên phần mềm, nhưng sự mơ hồ mà chúng ta đã có một năm trước đang bắt đầu trở nên rõ ràng hơn từng ngày. Thời gian tuyệt vời đang ở phía trước.

Tốc độ mà bạn cần cập nhật hoặc ít nhất là suy nghĩ lại các phần cốt lõi của kiến trúc cho các tác nhân AI là điều điên rồ nhất mà tôi từng thấy trong công nghệ. Những điều bạn đã làm để tối ưu hóa cho các cửa sổ ngữ cảnh nhỏ và các mô hình không lý luận cách đây 1 năm, so với những gì bạn làm cho các cửa sổ ngữ cảnh lớn, lý luận và sử dụng công cụ, là những kiến trúc hoàn toàn khác nhau. Nếu bạn bắt đầu một dự án AI hoặc một phần mềm cách đây một năm mà chưa từng bỏ bớt một số cấu trúc hoặc thay đổi một mẫu kiến trúc theo cách có ý nghĩa trong 6 tháng qua, thì gần như không có cách nào bạn đang tận dụng những điều mới nhất trong AI. Nếu bạn đang xây dựng các tác nhân AI, IP cốt lõi mà bạn phải làm đúng và bền vững là hiểu quy trình làm việc của bạn, lĩnh vực, dữ liệu mà bạn có quyền truy cập và trải nghiệm người dùng; phần còn lại bạn phải sẵn sàng cập nhật liên tục.

Phần lớn người lớn ở Mỹ tương tác với AI vài lần mỗi tuần. AI đã trở thành một công nghệ chính thống nhanh hơn bất kỳ công cụ nào khác trong lịch sử. Điều đáng kinh ngạc là chúng ta chỉ mới ở giai đoạn đầu của những gì thực sự có thể xảy ra. ht @emollick