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Aaron Levie
CEO @box - La tua azienda vive nei contenuti. scatenalo con l'IA
Se qualcuno si stava chiedendo se il 2026 fosse l'anno degli agenti, OpenAI sta portando a bordo il creatore di Openclaw. Questo settore sta per diventare molto reale.

Sam Altman16 ore fa
Peter Steinberger si unisce a OpenAI per guidare la prossima generazione di agenti personali. È un genio con molte idee straordinarie sul futuro di agenti molto intelligenti che interagiscono tra loro per fare cose molto utili per le persone. Ci aspettiamo che questo diventi rapidamente il cuore delle nostre offerte di prodotto.
OpenClaw vivrà in una fondazione come progetto open source che OpenAI continuerà a supportare. Il futuro sarà estremamente multi-agente ed è importante per noi supportare l'open source come parte di questo.
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Rispetto ad altre forme di lavoro conoscitivo, la programmazione offre uno degli ambienti meno ostili in cui gli agenti possono lavorare.
Gli agenti hanno accesso senza attriti ai dati fondamentali di cui hanno bisogno (il codice sorgente) per lavorare, ci sono complessità limitate nei controlli di accesso, ci sono generalmente buone pratiche riguardo alla documentazione (rispetto ad altre forme di lavoro), ed è un mezzo interamente basato su testo. Una sorta di configurazione perfetta per gli agenti.
Altre aree del lavoro conoscitivo richiederanno l'emergere di un insieme simile di pratiche per consentire agli agenti di essere efficaci. Avremo bisogno di una migliore documentazione sui nostri processi, la conoscenza dovrà essere disponibile e formattata in modo che gli agenti possano lavorarci facilmente, i controlli di accesso dovranno essere ben mantenuti, avremo bisogno di fonti chiare di verità per il lavoro che gli agenti stanno svolgendo, e così via.
Tutto questo accadrà, ma rimane una delle lacune tra i risultati che vediamo con gli agenti di programmazione oggi e il resto del lavoro conoscitivo. La programmazione AI sta fornendo la mappa stradale, ma ci vorrà del tempo.

BuccoCapital Bloke15 feb, 05:19
Pensavo che Dwarkesh avesse ragione nel dire che l'ingegneria del software è l'unico lavoro in cui il contesto completo necessario per svolgere il lavoro è disponibile per un agente AI (attraverso il codice sorgente)
E non pensavo che Dario avesse una buona risposta sul perché automatizzare altri lavori sarà altrettanto facile.
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Man mano che gli agenti si espandono per portare l'automazione nella maggior parte delle aree del lavoro conoscitivo come legale, finanza o scienze della vita, hanno bisogno di un insieme fondamentale di strumenti come la capacità di lavorare con i computer, eseguire codice e la capacità di archiviare il lavoro e gestire i dati. I file system stanno diventando un primitivo fondamentale che gli agenti devono avere per alimentare questo.
Gli agenti sono incredibilmente bravi a lavorare con i file system poiché offrono l'ambiente perfetto per la manipolazione dei dati e la gestione del contesto per ciò su cui gli agenti devono lavorare.
Tuttavia, questo è solo l'inizio. I file system offrono anche un contenitore naturale per gli agenti per avere uno spazio sicuro in cui possono collaborare con gli utenti umani. Man mano che la collaborazione tra agenti e umani e tra agenti aumenta, sarà necessario avere controlli di accesso ai dati, sicurezza e governance efficaci.
In Box, ci concentriamo sull'offrire un sistema di file cloud completo agli agenti ovunque stiano lavorando. E avendo il file system nel cloud, questo significa anche che puoi avere agenti provenienti da diverse piattaforme che lavorano sulle stesse informazioni. Siamo solo all'inizio di ciò che questo trend sembra, ma diventerà selvaggio.

Box14 feb, 06:39
I file system stanno rapidamente diventando un'astrazione fondamentale per gli agenti AI nel lavoro di conoscenza. Avere accesso a un file system consente agli agenti di gestire efficacemente il contesto, elaborare qualsiasi quantità di informazioni e creare nuovi file e dati.
La sfida è che i file system locali sono intrinsecamente limitati in dimensione, mancano di capacità di governance e sono intrinsecamente personali - non collaborativi - per natura.
Ora, con l'API di Box e il SDK deepagent di @LangChain, puoi portare tutta la potenza di un file system cloud sicuro e collaborativo ai tuoi agenti AI.
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