AI-kodeagenter gir det beste innblikket i hvordan fremtiden til agenter vil se ut i mange andre felt av kunnskapsarbeid. AI-koding har akselerert raskere enn noe annet AI-område fordi byggerne av AI forstår sine egne arbeidsflyter dypt, og de er motivert til å forbedre det for sin egen produktivitet. Det er også en flott petriskål fordi økosystemet vil ta i bruk nye verktøy (og dumpe gamle) raskere enn andre rom, noe som gir deg bedre signal raskere til hvilke paradigmer som fungerer og hvilke som ikke gjør det. De darwinistiske kreftene er veldig sterke her. Selv om det er mange ting som ikke kan oversettes fra koding til andre områder av kunnskapsarbeid, er det klart at vi begynner å se formuleringen av kjerneprimitivene for agenter i kunnskapsarbeid. Disse grunnlagene inkluderer: bakgrunnsagenter som du starter i en enkel GUI eller via en annen logisk utløser, muligheten til å spore fremgangen deres, legge til relevant kontekst, muligheten til å trekke inn ekstra signal og verktøy, måter å gjennomgå arbeidet og utgangen på slutten av arbeidsflyten, lage tilpassede agenter på farten når arbeidsflyter gjentas, og så videre. Vi er i de tidligste fasene av hvordan dette vil se ut på tvers av programvare, men uklarheten som vi hadde for et år siden begynner å bli litt tydeligere for hver dag som går. Utrolige tider fremover.

Hastigheten du trenger å oppdatere eller i det minste revurdere kjernedeler av arkitekturen din for AI-agenter er den mest vanvittige jeg noen gang har sett innen teknologi. Tingene du gjorde for å optimalisere for små kontekstvinduer og ikke-resonnerende modeller for 1 år siden, til nå hva du gjør for store kontekstvinduer, resonnement og verktøybruk, er helt forskjellige arkitekturer. Hvis du startet et AI-prosjekt eller programvare for et år siden som ikke allerede enten har droppet noen stillas eller endret et arkitekturmønster på en meningsfull måte de siste 6 månedene, er det nesten ingen måte du drar nytte av det siste innen AI. Hvis du bygger AI-agenter, er kjerne-IP-en du må få riktig og gjøre holdbar å forstå arbeidsflyten din, domenet, dataene du har tilgang til og brukeropplevelsen; resten må du være villig til å oppdatere fortløpende.

Flertallet av amerikanske voksne samhandler med AI flere ganger i uken. AI har blitt en vanlig teknologi raskere enn noe annet verktøy i historien. Det som er utrolig er at vi bare er i de tidligste stadiene av hva som faktisk er mulig. HT @emollick