Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aaron Levie
CEO @box – Virksomheten din lever i innhold. Slipp det løs med AI
Hvis noen lurte på om 2026 var agentenes år, så henter OpenAI inn skaperen av Openclaw. Dette rommet er i ferd med å bli veldig virkelig.

Sam Altman16 timer siden
Peter Steinberger slutter seg til OpenAI for å drive neste generasjon personlige agenter. Han er et geni med mange fantastiske ideer om fremtiden til svært smarte agenter som samhandler med hverandre for å gjøre svært nyttige ting for folk. Vi forventer at dette raskt vil bli kjernen i våre produkttilbud.
OpenClaw vil eksistere i en stiftelse som et åpen kildekode-prosjekt som OpenAI vil fortsette å støtte. Fremtiden kommer til å bli ekstremt multi-agent, og det er viktig for oss å støtte åpen kildekode som en del av det.
45
Sammenlignet med andre former for kunnskapsarbeid tilbyr koding et av de minst fiendtlige miljøene for agenter å jobbe i.
Agenter har friksjonsfri tilgang til kjernedataene de trenger (kodebasen) for å jobbe ut fra, det er begrenset tilgangskontrollkompleksitet, det finnes generelt gode praksiser rundt dokumentasjon (sammenlignet med andre former for arbeid), og det er et helt tekstbasert medium. Litt av det perfekte oppsettet for agenter.
Andre områder innen kunnskapsarbeid vil kreve en rekke lignende praksiser for å gjøre agenter effektive. Vi trenger bedre dokumentasjon rundt prosessene våre, kunnskap må være tilgjengelig og formatert slik at agentene enkelt kan samarbeide med, tilgangskontroller må vedlikeholdes godt, vi trenger klare sannhetskilder for arbeidet agentene gjør, og så videre.
Alt dette vil skje, men det forblir et av gapene mellom resultatene vi ser med kodingsagenter i dag og resten av kunnskapsarbeidet. AI-koding gir veikartet, men det vil ta tid.

BuccoCapital Bloke15. feb., 05:19
Jeg syntes Dwarkesh hadde et godt poeng i at programvareutvikling er den eneste jobben hvor hele konteksten som trengs for å gjøre jobben er tilgjengelig for en AI-agent (via kodebasen)
Og jeg trodde ikke Dario hadde et godt svar på hvorfor automatisering av andre jobber ville være så enkelt
57
Etter hvert som agenter utvider til å bringe automatisering til de fleste områder innen kunnskapsarbeid som jus, finans eller life science, trenger de et kjernesett med verktøy som evnen til å jobbe med datamaskiner, kjøre kode, og muligheten til å lagre arbeid og administrere data. Filsystemer blir en kjerneprimitiv som agenter har for å drive dette.
Agenter er utrolig flinke til å jobbe med filsystemer, da de tilbyr det perfekte miljøet for databehandling og håndtering av kontekst for hva agentene trenger å jobbe med.
Dette er bare begynnelsen. Filsystemer tilbyr også en naturlig beholder for agenter til å ha et sikkert rom hvor de kan samarbeide med menneskelige brukere. Etter hvert som samarbeidet mellom agenter og agent til agent øker, vil du trenge effektive dataadgangskontroller, sikkerhet og styring.
Hos Box fokuserer vi på å bringe et komplett skybasert filsystem til agenter uansett hvor de jobber fra. Og ved å ha filsystemet i skyen, betyr det også at du kan ha agenter fra forskjellige plattformer som jobber med samme informasjon. Vi er bare helt i starten av hvordan denne trenden ser ut, men det kommer til å bli vilt.

Box14. feb., 06:39
Filsystemer blir raskt en kjerneabstraksjon for AI-agenter for kunnskapsarbeid. Ved å ha tilgang til et filsystem kan agenter effektivt håndtere kontekst, behandle hvilken som helst mengde informasjon og opprette nye filer og data.
Utfordringen er at lokale filsystemer er iboende begrensede i størrelse, mangler styringsmuligheter, og er iboende personlige – ikke samarbeidende – av natur.
Nå, med Box API og @LangChain Deepagent SDK, kan du bringe hele kraften i et sikkert, samarbeidende skyfilsystem til AI-agentene dine.
Repo ↓
112
Topp
Rangering
Favoritter
