Янн здесь просто неправ, он путает общую интеллигенцию с универсальной интеллигенцией. Мозги — это самые изысканные и сложные явления, которые мы знаем во вселенной (на данный момент), и они на самом деле чрезвычайно общие. Очевидно, что нельзя обойти теорему о бесплатном обеде, поэтому в практической и конечной системе всегда должна быть определенная степень специализации вокруг целевого распределения, которое изучается. Но суть общей теории заключается в том, что в теории, в смысле машины Тьюринга, архитектура такой общей системы способна изучать все вычисляемое, если у нее достаточно времени и памяти (и данных), и человеческий мозг (и модели AI) являются приближенными машинами Тьюринга. Наконец, что касается комментариев Яна о шахматистах, удивительно, что люди могли изобрести шахматы в первую очередь (и все другие аспекты современной цивилизации от науки до 747-х!), не говоря уже о том, насколько блестящими они могут быть, как, например, Магнус. Он может не быть строго оптимальным (в конце концов, у него конечная память и ограниченное время для принятия решения), но невероятно, что он и мы можем сделать с нашими мозгами, учитывая, что они эволюционировали для охоты и собирательства.

Янн ЛеКун говорит, что LLM не являются пузырем в ценности или инвестициях; они будут основой для многих полезных приложений и оправдают большие инфраструктуры. Пузырь заключается в том, что верить, что только LLM достигнут человеческого уровня интеллекта. Прогресс требует прорывов, а не просто больше данных/вычислений. "нам не хватает чего-то важного"