Yann在这里完全错误，他把一般智能和普遍智能混淆了。 大脑是我们所知宇宙中最精致和复杂的现象（到目前为止），而且它们实际上是极其一般的。 显然，人们无法规避无免费午餐定理，因此在一个实际和有限的系统中，必须在学习的目标分布周围有一定程度的专业化。 但关于一般性的观点是，从理论上讲，在图灵机的意义上，这种一般系统的架构能够在足够的时间和内存（以及数据）下学习任何可计算的内容，而人类大脑（和AI基础模型）是近似的图灵机。 最后，关于Yann对棋手的评论，令人惊讶的是人类竟然能够首先发明国际象棋（以及现代文明的所有其他方面，从科学到747飞机！），更不用说像Magnus这样的人能在这方面如此出色。他可能并不严格最优（毕竟他有有限的记忆和有限的时间来做决定），但考虑到我们的大脑是为了狩猎采集而进化的，他和我们能做到的事情真是令人难以置信。

Yann LeCun表示，LLM并不是价值或投资的泡沫；它们将推动许多有用的应用，并证明大型基础设施的合理性 泡沫在于相信仅靠LLM就能达到人类水平的智能 进步需要突破，而不仅仅是更多的数据/计算 “我们缺少一些重要的东西”