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Dileep George
AGI研究@DeepMind。前联合创始人兼首席技术官@vicariousai(被Alphabet收购)和@Numenta。三重电气工程(孟买理工学院理学学士,斯坦福大学硕士兼博士)。#AGIComics
查看原文
Dileep George
15 小时前
我同意@demishassabis的观点。我们需要三个不同的概念:AGI、AHI和AUI。Yann提到的是AUI。我们在之前的论文中讨论过这个区别。
Demis Hassabis
18 小时前
Yann在这里完全错误,他把一般智能和普遍智能混淆了。 大脑是我们所知宇宙中最精致和复杂的现象(到目前为止),而且它们实际上是极其一般的。 显然,人们无法规避无免费午餐定理,因此在一个实际和有限的系统中,必须在学习的目标分布周围有一定程度的专业化。 但关于一般性的观点是,从理论上讲,在图灵机的意义上,这种一般系统的架构能够在足够的时间和内存(以及数据)下学习任何可计算的内容,而人类大脑(和AI基础模型)是近似的图灵机。 最后,关于Yann对棋手的评论,令人惊讶的是人类竟然能够首先发明国际象棋(以及现代文明的所有其他方面,从科学到747飞机!),更不用说像Magnus这样的人能在这方面如此出色。他可能并不严格最优(毕竟他有有限的记忆和有限的时间来做决定),但考虑到我们的大脑是为了狩猎采集而进化的,他和我们能做到的事情真是令人难以置信。
1
Dileep George
2025年11月19日
ARC-AGI 本应是 LLM 免疫的,表明 LLM 不是通往 AGI 的道路。 LLM 正在大获成功。🔥
46
Dileep George
2025年11月12日
我同意@ylecun
Haider.
2025年11月10日
Yann LeCun表示,LLM并不是价值或投资的泡沫;它们将推动许多有用的应用,并证明大型基础设施的合理性 泡沫在于相信仅靠LLM就能达到人类水平的智能 进步需要突破,而不仅仅是更多的数据/计算 “我们缺少一些重要的东西”
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