Matching Mondays ist offiziell ein Ding.

Figma ist eine perfekte Erinnerung in einer hektischen Zeit in der Technologie, dass es nicht die Norm ist, in 18 Monaten von 0 auf 100 Millionen USD ARR zu kommen, und großartige Ergebnisse in der Regel Jahrzehnte dauern.

Ich möchte egoistisch ein 0,1% Gehirn in KI werden. Ich schulde es meinem Unternehmen @tenex_labs und ich möchte so nah wie möglich an der Grenze der disruptivsten Technologie unserer Zeit sein. Um das zu erreichen, möchte ich anfangen, Führungspersönlichkeiten in der KI zu interviewen. Ich möchte alles abdecken, von den theoretischen über die ethischen bis hin zu den super praktischen Aspekten. Wen sollte ich auf meine Gästeliste setzen? Meine aktuelle Liste: @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Ein Kind zu haben ist der ultimative Produktivitäts-Hack. Nichts anderes kommt auch nur annähernd daran.

Ich habe letzte Woche mit dem ehemaligen Leiter von GenAI einer großen Unternehmensberatung gesprochen. Was ich von ihnen über den Stand der KI-Transformation gelernt habe: 1) Die meisten KI-Reifegradbewertungen sind eine totale Geldverschwendung. PE-Firmen wissen bereits, wo die größten Chancen liegen – zahlen Sie nicht 10 Millionen Dollar für ein ‚Diagnosetool‘, das Ihnen sagt, was Sie bereits wissen. 2) Der wahre Wert von KI liegt nicht in glänzenden Anwendungsfällen – er ist in unsexy, übersehenen Prozessengpässen verborgen. Wir haben einem Fortune-500-Kunden über 6 Monate gespart, indem wir einen Compliance-Prozess behoben haben, den niemand bemerkt hatte. 3) Wenn Sie nicht Menschen und Prozesse reorganisieren, erhalten Sie keinen echten KI-Wert. Technik allein wird nichts bewirken. 4) Private Equity ist einzigartig positioniert: Sie haben das Kapital, das Portfolio und den Anreiz, Veränderungen voranzutreiben. Aber Sie benötigen chirurgische, sofortige Auswirkungen – kein Platz für Störungstheater. 5) Unternehmensberatungen und PE nähern sich einander an. Die besten Unternehmensberatungen werden zu Kapitalallokatoren, und PE-Firmen bauen interne KI-Teams auf. Die Grenzen verschwimmen schnell. 6) Versuchen Sie nicht, Ihre eigenen grundlegenden Modelle zu erstellen, es sei denn, Sie sind in der Größenordnung von OpenAI. Konzentrieren Sie sich auf den Geschäftswert, nicht auf Eitelkeitsprojekte. 7) Ethnografie ist meine Geheimwaffe. Tiefgehende Prozesskartierung und Stakeholder-Interviews bringen immer das wahre Gold ans Licht – KI kann das nicht für Sie tun. 8) Die meisten Unternehmen sind wie eine Küche mit einem Knoblauchkoch und einem Gemüsekoch – keine Verantwortung, kein End-to-End-Eigentum. Michelin-Stern-Küchen gewinnen, weil ein Koch das Gericht von Anfang bis Ende verantwortet.

Welche Website-Designs beneidest du total? Meine Favoriten sind igloo[.]inc, figure[.]ai und unitedsodas[.]com Ich arbeite an einer neuen Seite für tenex[.]co und brauche Inspiration.

Ich glaube nicht, dass die Leute verstehen, wie viel von der Arbeit eines Gründers geistig ermüdend ist. Wenn du nonstop intellektuelle Stimulation erwartest, wirst du eine böse Überraschung erleben.

Ich bin nicht religiös, aber während ich die Modelle studiere, die ChatGPT antreiben, und erkenne, wie absurd einfach diese Technologie im Vergleich zur Komplexität des menschlichen Gehirns ist, kann ich nicht anders, als mich zu fragen, wie etwas so zutiefst Mächtiges überhaupt möglich ist. OpenAI gibt über 13 Milliarden Dollar für Rechenleistung aus und hat über 30 Millionen Quadratfuß Rechenzentrumsfläche, während das Gehirn 86 Milliarden Neuronen hat, die in etwas von der Größe einer Cantaloupe gepackt sind. Mein Kopf tut weh, wenn ich darüber nachdenke.

Die Einstellung scheint für einen Gründer nie einfacher zu werden. Ich habe es geschafft, es links, rechts und schräg zu vermasseln. Also habe ich jeden dieser Fehler genommen und sie in eine Liste von Fragen verwandelt, die ich beantworten muss, bevor ich ein Angebot mache. Ich nenne es meine „Mach das nicht wieder, du kleiner Dussel“-Checkliste. 1) Ist der Job kristallklar (in Bezug auf die 3-5 Kernverantwortlichkeiten)? 2) Sind die Fähigkeiten kristallklar (in Bezug auf die 3-5 Qualifikationen, die nötig sind, um den Job gut zu machen)? 3) Sind die Mängel des Kandidaten klar? 4) Sind die Mängel ein Dealbreaker oder gibt es einen klaren Weg, sie zu mildern? 5) Wurde dieser Kandidat mit einem anderen hochwertigen Kandidaten verglichen (so dass die Entscheidung nicht von einem Gefühl der Eile oder von Emotionen getrieben wird)? 6) Hat dieser Kandidat Substanz gezeigt und nicht nur Verkaufsfähigkeiten? 7) Macht ihre Vergütung finanziell Sinn für das Unternehmen? 8) Wenn du diese Person in 6 Monaten feuern müsstest, was wäre der Grund dafür? 9) Wie kannst du vermeiden, dass dieses Szenario eintritt?