Mencocokkan hari Senin secara resmi adalah sebuah hal.

Figma adalah pengingat yang sempurna selama masa hiruk pikuk di bidang teknologi bahwa pergi dari 0 hingga $ 100 juta ARR dalam 18 bulan bukanlah norma & hasil yang bagus biasanya memakan waktu puluhan tahun.

Saya secara egois ingin menjadi otak 0,1% dalam AI. Saya berutang pada bisnis saya @tenex_labs & saya ingin sedekat mungkin dengan perbatasan teknologi paling disruptif dalam hidup kita. Untuk melakukan itu, saya ingin mulai mewawancarai para pemimpin di bidang AI. Saya ingin membahas semuanya mulai dari teoritis hingga etis hingga super praktis. Siapa yang harus saya tambahkan ke daftar keinginan tamu saya? Daftar saya saat ini: @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Memiliki anak adalah peretasan produktivitas terbaik. Tidak ada lagi yang dekat.

Berbicara dengan mantan kepala GenAI konsultan besar minggu lalu. Apa yang saya pelajari dari mereka tentang keadaan transformasi AI: 1) Sebagian besar penilaian kematangan AI benar-benar membuang-buang. Perusahaan PE sudah tahu di mana peluang terbesar—jangan membayar $10 juta untuk 'diagnostik' yang memberi tahu Anda apa yang sudah Anda ketahui. 2) Nilai sebenarnya dari AI bukan dalam kasus penggunaan yang mengkilap—itu terkubur dalam kemacetan proses yang tidak seksi dan diabaikan. Kami menghemat klien Fortune 500 6+ bulan dengan memperbaiki proses kepatuhan yang tidak ditandai oleh siapa pun. 3) Jika Anda tidak mengatur ulang orang dan proses, Anda tidak mendapatkan nilai AI yang nyata. Teknologi saja tidak akan menggerakkan jarum. 4) Ekuitas swasta diposisikan secara unik: Anda memiliki modal, portofolio, dan insentif untuk mendorong perubahan. Tetapi Anda membutuhkan bedah, dampak langsung—tidak ada ruang untuk teater gangguan. 5) Konsultasi dan PE berkumpul. Konsultan terbaik menjadi alokasi modal, dan perusahaan PE membangun tim AI internal. Garis-garis menjadi kabur dengan cepat. 6) Jangan mencoba membangun model dasar Anda sendiri kecuali Anda berada dalam skala OpenAI. Fokus pada nilai bisnis, bukan proyek kesombongan. 7) Etnografi adalah senjata rahasia saya. Pemetaan proses yang mendalam dan wawancara pemangku kepentingan selalu memunculkan emas yang sebenarnya—AI tidak dapat melakukan ini untuk Anda. 8) Sebagian besar perusahaan seperti dapur dengan koki bawang putih dan koki sayuran—tidak ada akuntabilitas, tidak ada kepemilikan ujung ke ujung. Dapur bintang Michelin menang karena satu koki memiliki hidangan, dari awal hingga akhir.

Desain situs web apa yang membuat Anda cemburu? Favorit saya adalah igloo[.]inc, gambar[.]AI, dan UnitedSodas[.]Com Saya sedang mengerjakan situs baru untuk tenex[.]co dan perlu inspirasi.

Saya tidak berpikir orang mengerti betapa banyak pekerjaan pendiri yang mematikan pikiran. Jika Anda mengharapkan rangsangan intelektual tanpa henti, Anda akan terbangun dengan kasar.

Saya tidak religius, tetapi saat saya mempelajari model yang mendukung chatgpt dan menyadari betapa bodohnya teknologi ini dibandingkan dengan kompleksitas otak manusia, saya tidak bisa tidak bertanya-tanya bagaimana sesuatu yang begitu kuat mungkin terjadi. OpenAI menghabiskan > $ 13 miliar untuk komputasi dan memiliki ruang pusat data seluas >30 juta kaki persegi, sementara otak memiliki 86 miliar neuron yang dikemas ke dalam sesuatu seukuran melon. Otak saya sakit memikirkannya.

Perekrutan tampaknya tidak pernah semudah sebagai pendiri. Saya berhasil mengacaukannya ke kiri, kanan, dan ke samping. Jadi saya mengambil masing-masing persetubuhan ini dan mengubahnya menjadi daftar pertanyaan yang harus saya jawab sebelum memberikan tawaran. Saya menyebutnya daftar periksa "Jangan kacau ini lagi, pria kecil konyol". 1) Apakah pekerjaan itu jelas (dalam hal 3-5 tanggung jawab inti)? 2) Apakah keterampilan sangat jelas (dalam hal 3-5 kualifikasi yang diperlukan untuk melakukan pekerjaan dengan baik)? 3) Apakah kekurangan kandidat jelas? 4) Apakah kekurangan tersebut merupakan pemecah kesepakatan atau apakah ada jalan yang jelas untuk memitigasinya? 5) Apakah kandidat ini dibandingkan dengan kandidat berkualitas tinggi lainnya (sehingga keputusan tidak didorong oleh perasaan terburu-buru atau emosi)? 6) Apakah kandidat ini menunjukkan substansi dan bukan hanya keahlian penjualan? 7) Apakah kompensasi mereka masuk akal secara finansial untuk bisnis? 8) Jika Anda harus memecat orang ini dalam 6 bulan, apa alasannya? 9) Bagaimana Anda bisa menghindari skenario itu terjadi?