Dopasowane poniedziałki to oficjalnie rzecz.

Figma jest doskonałym przypomnieniem w szalonym czasie w technologii, że przejście od 0 do 100 mln USD ARR w 18 miesięcy nie jest normą, a wspaniałe wyniki zazwyczaj zajmują dziesięciolecia.

Chcę egoistycznie stać się mózgiem 0,1% w AI. Zawdzięczam to mojemu biznesowi @tenex_labs i chcę być jak najbliżej granicy najbardziej przełomowej technologii naszego życia. Aby to osiągnąć, chcę zacząć przeprowadzać wywiady z liderami w dziedzinie AI. Chcę poruszyć wszystko, od teorii po etykę, aż po super praktyczne aspekty. Kogo powinienem dodać do mojej listy gości? Moja obecna lista: @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Posiadanie dziecka to najlepszy sposób na zwiększenie produktywności. Nic innego się nie zbliża.

Rozmawiałem w zeszłym tygodniu z byłym szefem GenAI w dużej firmie doradczej. Czego się od nich dowiedziałem o stanie transformacji AI: 1) Większość ocen dojrzałości AI to całkowita strata pieniędzy. Firmy private equity już wiedzą, gdzie są największe możliwości—nie wydawaj 10 milionów dolarów na ‚diagnostykę’, która mówi ci to, co już wiesz. 2) Prawdziwa wartość AI nie leży w błyszczących przypadkach użycia—jest ukryta w nieatrakcyjnych, pomijanych wąskich gardłach procesów. Uratowaliśmy klienta z Fortune 500 6+ miesięcy, naprawiając proces zgodności, którego nikt nie zauważył. 3) Jeśli nie reorganizujesz ludzi i procesów, nie uzyskujesz prawdziwej wartości AI. Sama technologia nie wystarczy. 4) Private equity jest w unikalnej pozycji: masz kapitał, portfel i motywację do wprowadzania zmian. Ale potrzebujesz chirurgicznego, natychmiastowego wpływu—nie ma miejsca na teatralne zakłócenia. 5) Firmy doradcze i PE zbliżają się do siebie. Najlepsze firmy doradcze stają się alokatorami kapitału, a firmy PE budują zespoły AI wewnętrznie. Granice szybko się zacierają. 6) Nie próbuj budować własnych modeli podstawowych, chyba że jesteś na poziomie OpenAI. Skup się na wartości biznesowej, a nie na projektach dla własnej przyjemności. 7) Etnografia to moja tajna broń. Głębokie mapowanie procesów i wywiady ze interesariuszami zawsze ujawniają prawdziwe skarby—AI nie może tego zrobić za ciebie. 8) Większość firm jest jak kuchnia z szefem kuchni od czosnku i szefem kuchni od warzyw—brak odpowiedzialności, brak pełnej własności. Kuchnie z gwiazdką Michelin wygrywają, ponieważ jeden szef kuchni odpowiada za danie, od początku do końca.

Jakie projekty stron internetowych cię strasznie zazdroszczą? Moje ulubione to igloo[.]inc, figure[.]ai i unitedsodas[.]com Pracuję nad nową stroną dla tenex[.]co i potrzebuję inspiracji.

Nie sądzę, żeby ludzie rozumieli, jak bardzo nużąca jest praca założyciela. Jeśli oczekujesz nieprzerwanego intelektualnego pobudzenia, czeka cię niemiłe zaskoczenie.

Nie jestem religijny, ale gdy studiuję modele napędzające chatgpt i zdaję sobie sprawę, jak głupio prosta jest ta technologia w porównaniu do złożoności ludzkiego mózgu, nie mogę się powstrzymać od zastanawiania się, jak coś tak głęboko potężnego jest w ogóle możliwe. OpenAI wydaje ponad 13 miliardów dolarów na obliczenia i ma ponad 30 milionów stóp kwadratowych przestrzeni w centrach danych, podczas gdy mózg ma 86 miliardów neuronów upakowanych w coś wielkości melona. Mój mózg boli, gdy o tym myślę.

Zatrudnianie nigdy nie wydaje się łatwiejsze jako założyciel. Udało mi się to spieprzyć z każdej strony. Więc wziąłem każde z tych spieprzeń i zamieniłem je w listę pytań, na które muszę odpowiedzieć przed złożeniem oferty. Nazywam to moją listą kontrolną „Nie spieprz tego znowu, ty głupi mały człowieku”. 1) Czy praca jest całkowicie jasna (w odniesieniu do 3-5 kluczowych obowiązków)? 2) Czy umiejętności są całkowicie jasne (w odniesieniu do 3-5 kwalifikacji potrzebnych do dobrej pracy)? 3) Czy braki kandydata są jasne? 4) Czy braki są przeszkodą nie do pokonania, czy istnieje jasna droga do ich złagodzenia? 5) Czy ten kandydat był porównany z innym wysokiej jakości kandydatem (tak, aby decyzja nie była podejmowana w pośpiechu lub pod wpływem emocji)? 6) Czy ten kandydat wykazał się substancją, a nie tylko umiejętnościami sprzedażowymi? 7) Czy ich wynagrodzenie ma sens finansowy dla firmy? 8) Jeśli musisz zwolnić tę osobę za 6 miesięcy, jaki byłby powód? 9) Jak możesz uniknąć, aby ten scenariusz się wydarzył?