Les Lundis de Correspondance sont officiellement une réalité.

Figma est un parfait rappel, en cette période frénétique de la technologie, que passer de 0 à 100 millions de dollars de revenus annuels récurrents en 18 mois n'est pas la norme et que de grands résultats prennent généralement des décennies.

Je veux égoïstement devenir un cerveau de 0,1 % en IA. Je le dois à mon entreprise @tenex_labs et je veux être aussi proche que possible de la frontière de la technologie la plus disruptive de notre époque. Pour ce faire, je veux commencer à interviewer des leaders en IA. Je veux aborder tout, de la théorie à l'éthique en passant par le super pratique. Qui devrais-je ajouter à ma liste d'invités ? Ma liste actuelle : @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Avoir un enfant est le meilleur hack de productivité. Rien d'autre n'est comparable.

J'ai parlé la semaine dernière avec l'ancien responsable de GenAI d'un grand cabinet de conseil. Ce que j'ai appris de leur part sur l'état de la transformation de l'IA : 1) La plupart des évaluations de maturité en IA sont un total gaspillage d'argent. Les sociétés de capital-investissement savent déjà où se trouvent les plus grandes opportunités—ne payez pas 10 millions de dollars pour un ‘diagnostic’ qui vous dit ce que vous savez déjà. 2) La véritable valeur de l'IA ne réside pas dans des cas d'utilisation brillants—elle est enfouie dans des goulets d'étranglement de processus peu sexy et négligés. Nous avons fait gagner plus de 6 mois à un client du Fortune 500 en corrigeant un processus de conformité que personne n'avait signalé. 3) Si vous ne réorganisez pas les personnes et les processus, vous n'obtenez pas de réelle valeur ajoutée de l'IA. La technologie seule ne fera pas avancer les choses. 4) Le capital-investissement est dans une position unique : vous avez le capital, le portefeuille et l'incitation à provoquer le changement. Mais vous avez besoin d'un impact chirurgical et immédiat—pas de place pour le théâtre de la disruption. 5) Les cabinets de conseil et le capital-investissement convergent. Les meilleurs cabinets de conseil deviennent des allocateurs de capital, et les sociétés de capital-investissement construisent des équipes d'IA internes. Les frontières s'estompent rapidement. 6) N'essayez pas de construire vos propres modèles fondamentaux à moins d'être à l'échelle d'OpenAI. Concentrez-vous sur la valeur commerciale, pas sur des projets de vanité. 7) L'ethnographie est mon arme secrète. La cartographie approfondie des processus et les entretiens avec les parties prenantes font toujours ressortir le véritable or—l'IA ne peut pas faire cela pour vous. 8) La plupart des entreprises ressemblent à une cuisine avec un chef à l'ail et un chef de légumes—pas de responsabilité, pas de propriété de bout en bout. Les cuisines étoilées Michelin gagnent parce qu'un chef possède le plat, du début à la fin.

De quels designs de sites web es-tu sacrément jaloux ? Mes préférés sont igloo[.]inc, figure[.]ai et unitedsodas[.]com. Je travaille sur un nouveau site pour tenex[.]co et j'ai besoin d'inspiration.

Je ne pense pas que les gens comprennent à quel point le travail d'un fondateur peut être abrutissant. Si vous vous attendez à une stimulation intellectuelle non-stop, vous allez avoir une rude surprise.

Je ne suis pas religieux, mais en étudiant les modèles qui alimentent chatgpt et en réalisant à quel point cette technologie est stupidement simple par rapport à la complexité du cerveau humain, je ne peux m'empêcher de me demander comment quelque chose d'aussi puissamment profond est même possible. OpenAI dépense plus de 13 milliards de dollars en calcul et dispose de plus de 30 millions de pieds carrés d'espace de centre de données, tandis que le cerveau a 86 milliards de neurones regroupés dans quelque chose de la taille d'un cantaloup. Mon cerveau me fait mal rien qu'à y penser.

Le recrutement ne semble jamais devenir plus facile en tant que fondateur. J'ai réussi à tout foutre en l'air à gauche, à droite et de tous les côtés. Alors j'ai pris chacun de ces échecs et je les ai transformés en une liste de questions auxquelles je dois répondre avant de faire une offre. Je l'appelle ma liste de contrôle "Ne fous pas ça en l'air encore une fois, petit homme idiot". 1) Le poste est-il parfaitement clair (en termes de 3 à 5 responsabilités principales) ? 2) Les compétences sont-elles parfaitement claires (en termes de 3 à 5 qualifications nécessaires pour bien faire le travail) ? 3) Les lacunes du candidat sont-elles claires ? 4) Les lacunes sont-elles rédhibitoires ou existe-t-il un chemin clair pour les atténuer ? 5) Ce candidat a-t-il été comparé à un autre candidat de haute qualité (de sorte que la décision ne soit pas influencée par un sentiment d'urgence ou par l'émotion) ? 6) Ce candidat a-t-il démontré de la substance et pas seulement du charisme ? 7) Leur rémunération a-t-elle un sens financièrement pour l'entreprise ? 8) Si vous devez licencier cette personne dans 6 mois, quelle en serait la raison ? 9) Comment pouvez-vous éviter que ce scénario ne se produise ?