Los Lunes de Coincidencias son oficialmente una cosa.

Figma es un recordatorio perfecto durante un tiempo frenético en la tecnología de que pasar de 0 a $100 millones en ARR en 18 meses no es lo normal y que los grandes resultados generalmente toman décadas.

Quiero egoístamente convertirme en un cerebro del 0.1% en IA. Se lo debo a mi negocio @tenex_labs y quiero estar lo más cerca posible de la frontera de la tecnología más disruptiva de nuestra vida. Para hacer eso, quiero comenzar a entrevistar a líderes en IA. Quiero cubrir todo, desde lo teórico hasta lo ético y lo súper práctico. ¿A quién debería agregar a mi lista de invitados? Mi lista actual: @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Tener un hijo es el mejor truco de productividad. Nada más se le acerca.

Hablé con el ex jefe de GenAI de una importante consultora la semana pasada. Lo que aprendí de ellos sobre el estado de la transformación de la IA: 1) La mayoría de las evaluaciones de madurez de IA son una pérdida total de dinero. Las empresas de capital privado ya saben dónde están las mayores oportunidades: no paguen $ 10 millones por un "diagnóstico" que le diga lo que ya sabe. 2) El valor real de la IA no está en los casos de uso brillantes, está enterrado en cuellos de botella de procesos poco atractivos y pasados por alto. Le ahorramos a un cliente de Fortune 500 6+ meses al arreglar un proceso de cumplimiento que nadie había marcado. 3) Si no está reorganizando a las personas y el proceso, no está obteniendo un valor real de IA. La tecnología por sí sola no moverá la aguja. 4) El capital privado está en una posición única: tiene el capital, la cartera y el incentivo para impulsar el cambio. Pero necesita un impacto quirúrgico e inmediato, sin espacio para el teatro de la interrupción. 5) Las consultorías y la educación física están convergiendo. Las mejores consultoras se están convirtiendo en asignadores de capital y las empresas de capital privado están creando equipos internos de IA. Las líneas se están difuminando rápidamente. 6) No intente construir sus propios modelos fundamentales a menos que esté a escala de OpenAI. Concéntrese en el valor comercial, no en proyectos de vanidad. 7) La etnografía es mi arma secreta. El mapeo profundo de procesos y las entrevistas con las partes interesadas siempre sacan a la luz el verdadero oro: la IA no puede hacer esto por usted. 8) La mayoría de las empresas son como una cocina con un chef de ajo y un chef de verduras: sin responsabilidad, sin propiedad de extremo a extremo. Las cocinas con estrellas Michelin ganan porque un chef es dueño del plato, de principio a fin.

¿De qué diseños de sitios web estás celoso? Mis favoritos son iglú [.]inc, figura[.]ai y unitedsodas[.]COM Estoy trabajando en un nuevo sitio para tenex[.]co y necesitan inspiración.

No creo que la gente entienda cuánto del trabajo de un fundador es alucinante. Si esperas estimulación intelectual sin parar, te espera un duro despertar.

No soy religioso, pero a medida que estudio los modelos que impulsan chatgpt y me doy cuenta de lo estúpidamente simple que es esta tecnología en comparación con la complejidad del cerebro humano, no puedo evitar preguntarme cómo algo tan profundamente poderoso es posible. OpenAI está gastando > $ 13 mil millones en computación y tiene > 30 millones de pies cuadrados de espacio en el centro de datos, mientras que el cerebro tiene 86 mil millones de neuronas empaquetadas en algo del tamaño de un melón. Me duele el cerebro al pensar en eso.

Contratar nunca parece ser más fácil como fundador. Me las he arreglado para joderlo a diestro y siniestro. Así que tomé cada una de estas cagadas y las convertí en una lista de preguntas que debo responder antes de hacer una oferta. Lo llamo mi lista de verificación "No vuelvas a joder esto, hombrecito tonto". 1) ¿Es el trabajo muy claro (en términos de las 3-5 responsabilidades básicas)? 2) ¿Son las habilidades muy claras (en términos de las 3-5 calificaciones necesarias para hacer bien el trabajo)? 3) ¿Son claras las deficiencias del candidato? 4) ¿Son las deficiencias un factor decisivo o existe un camino claro para mitigarlas? 5) ¿Se ha comparado este candidato con otro candidato de alta calidad (de modo que la decisión no esté impulsada por sentirse apresurado o por la emoción)? 6) ¿Ha demostrado este candidato sustancia y no solo habilidad para vender? 7) ¿Su compensación tiene sentido financieramente para el negocio? 8) Si tienes que despedir a esta persona en 6 meses, ¿cuál sería la razón? 9) ¿Cómo puedes evitar que suceda ese escenario?