I Lunedì di Abbinamento sono ufficialmente una cosa.

Figma è un perfetto promemoria durante un periodo frenetico nel settore tecnologico che passare da 0 a 100 milioni di dollari di ARR in 18 mesi non è la norma e che grandi risultati di solito richiedono decenni.

Voglio egoisticamente diventare un cervello dello 0,1% nell'IA. Lo devo alla mia azienda @tenex_labs e voglio essere il più vicino possibile alla frontiera della tecnologia più dirompente della nostra vita. Per farlo, voglio iniziare a intervistare leader nel campo dell'IA. Voglio coprire tutto, dalla teoria all'etica, fino al super pratico. Chi dovrei aggiungere alla mia lista di ospiti? La mia lista attuale: @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Avere un bambino è l'ultimo trucco per la produttività. Nient'altro è paragonabile.

Ho parlato la scorsa settimana con l'ex capo di GenAI di una grande consulenza. Cosa ho imparato da loro sullo stato della trasformazione AI: 1) La maggior parte delle valutazioni di maturità AI sono una totale perdita di denaro. Le società di private equity sanno già dove sono le maggiori opportunità—non pagare 10 milioni di dollari per un ‘diagnostico’ che ti dice ciò che già sai. 2) Il vero valore dell'AI non è nei casi d'uso brillanti—è sepolto in colli di bottiglia di processo poco attraenti e trascurati. Abbiamo risparmiato a un cliente della Fortune 500 oltre 6 mesi sistemando un processo di conformità che nessuno aveva segnalato. 3) Se non stai riorganizzando persone e processi, non stai ottenendo un vero valore dall'AI. La tecnologia da sola non farà la differenza. 4) Il private equity è posizionato in modo unico: hai il capitale, il portafoglio e l'incentivo per guidare il cambiamento. Ma hai bisogno di un impatto chirurgico e immediato—non c'è spazio per il teatro della disruption. 5) Le consulenze e il PE si stanno convergendo. Le migliori consulenze stanno diventando allocatori di capitale, e le società di PE stanno costruendo team AI interni. Le linee si stanno sfumando rapidamente. 6) Non cercare di costruire i tuoi modelli fondamentali a meno che tu non sia su scala OpenAI. Concentrati sul valore aziendale, non su progetti di vanità. 7) L'etnografia è la mia arma segreta. La mappatura profonda dei processi e le interviste con gli stakeholder portano sempre alla luce il vero oro—l'AI non può farlo per te. 8) La maggior parte delle aziende è come una cucina con uno chef dell'aglio e uno chef delle verdure—nessuna responsabilità, nessuna proprietà end-to-end. Le cucine stellate Michelin vincono perché un chef possiede il piatto, dall'inizio alla fine.

Di quali design di siti web sei invidioso da morire? I miei preferiti sono igloo[.]inc, figure[.]ai e unitedsodas[.]com Sto lavorando a un nuovo sito per tenex[.]co e ho bisogno di ispirazione.

Non penso che le persone comprendano quanto sia noioso il lavoro di un fondatore. Se ti aspetti uno stimolo intellettuale continuo, ti aspetta un brusco risveglio.

Non sono religioso, ma mentre studio i modelli che alimentano chatgpt e realizzo quanto sia stupidamente semplice questa tecnologia rispetto alla complessità del cervello umano, non posso fare a meno di chiedermi come qualcosa di così profondamente potente sia persino possibile. OpenAI sta spendendo più di 13 miliardi di dollari in calcolo e ha oltre 30 milioni di piedi quadrati di spazio nei data center, mentre il cervello ha 86 miliardi di neuroni stipati in qualcosa delle dimensioni di un melone. Mi fa male il cervello a pensarci.

Assumere non sembra mai diventare più facile come fondatore. Sono riuscito a rovinare tutto a destra, a sinistra e in ogni modo. Quindi ho preso ciascuno di questi errori e li ho trasformati in un elenco di domande a cui devo rispondere prima di fare un'offerta. Lo chiamo il mio "Non rovinare di nuovo tutto, piccolo sciocco" checklist. 1) È chiaro il lavoro (in termini di 3-5 responsabilità principali)? 2) Sono chiare le competenze (in termini di 3-5 qualifiche necessarie per svolgere bene il lavoro)? 3) Sono chiare le carenze del candidato? 4) Le carenze sono un motivo di esclusione o c'è un chiaro percorso per mitigarle? 5) Questo candidato è stato confrontato con un altro candidato di alta qualità (in modo che la decisione non sia guidata dalla fretta o dall'emozione)? 6) Questo candidato ha dimostrato sostanza e non solo abilità di vendita? 7) La loro retribuzione ha senso finanziariamente per l'azienda? 8) Se dovessi licenziare questa persona tra 6 mesi, quale sarebbe il motivo? 9) Come puoi evitare che quel scenario si verifichi?