Los Lunes de Coincidencias son oficialmente una cosa.

Figma es un recordatorio perfecto durante un tiempo frenético en la tecnología de que pasar de 0 a 100 millones de dólares en ARR en 18 meses no es lo normal y que los grandes resultados suelen tardar décadas.

Quiero egoístamente convertirme en un 0.1% de cerebro en IA. Se lo debo a mi negocio @tenex_labs y quiero estar lo más cerca posible de la frontera de la tecnología más disruptiva de nuestra vida. Para hacer eso, quiero comenzar a entrevistar a líderes en IA. Quiero cubrir todo, desde lo teórico hasta lo ético y lo super práctico. ¿A quién debería añadir a mi lista de invitados? Mi lista actual: @karpathy @levie @3blue1brown @ylecun @drfeifei @miramurati @sama @DarioAmodei @elonmusk @demishassabis @sundarpichai @mntruell @AravSrinivas @PJaccetturo @scottbelsky @jasonlk @awilkinson @Altimor @wadefoster @dharmesh @eglyman Jensen Huang

Tener un hijo es el mejor truco de productividad. Nada más se le acerca.

Hablé con el exjefe de GenAI de una importante consultoría la semana pasada. Lo que aprendí de ellos sobre el estado de la transformación de la IA: 1) La mayoría de las evaluaciones de madurez de la IA son una total pérdida de dinero. Las firmas de capital privado ya saben dónde están las mayores oportunidades—no pagues $10M por un ‘diagnóstico’ que te dice lo que ya sabes. 2) El verdadero valor de la IA no está en casos de uso llamativos—está enterrado en cuellos de botella de procesos poco atractivos y pasados por alto. Ahorramos a un cliente de Fortune 500 más de 6 meses al arreglar un proceso de cumplimiento que nadie había señalado. 3) Si no estás reorganizando personas y procesos, no estás obteniendo un verdadero valor de la IA. La tecnología por sí sola no moverá la aguja. 4) El capital privado está en una posición única: tienes el capital, la cartera y el incentivo para impulsar el cambio. Pero necesitas un impacto quirúrgico e inmediato—no hay espacio para el teatro de la disrupción. 5) Las consultorías y el capital privado están convergiendo. Las mejores consultorías se están convirtiendo en asignadoras de capital, y las firmas de capital privado están formando equipos de IA internos. Las líneas se están difuminando rápidamente. 6) No intentes construir tus propios modelos fundamentales a menos que estés a la escala de OpenAI. Concéntrate en el valor empresarial, no en proyectos de vanidad. 7) La etnografía es mi arma secreta. El mapeo profundo de procesos y las entrevistas con las partes interesadas siempre sacan a la luz el verdadero oro—la IA no puede hacer esto por ti. 8) La mayoría de las empresas son como una cocina con un chef de ajo y un chef de verduras—sin responsabilidad, sin propiedad de principio a fin. Las cocinas con estrellas Michelin ganan porque un chef es dueño del plato, de principio a fin.

¿De qué diseños de sitios web estás extremadamente celoso? Mis favoritos son igloo[.]inc, figure[.]ai y unitedsodas[.]com Estoy trabajando en un nuevo sitio para tenex[.]co y necesito inspiración.

No creo que la gente entienda cuánto trabajo de un fundador es agotador. Si esperas una estimulación intelectual constante, te espera una dura realidad.

No soy religioso, pero al estudiar los modelos que impulsan chatgpt y darme cuenta de lo estúpidamente simple que es esta tecnología en comparación con la complejidad del cerebro humano, no puedo evitar preguntarme cómo algo tan profundamente poderoso es incluso posible. OpenAI está gastando más de 13 mil millones de dólares en computación y tiene más de 30 millones de pies cuadrados de espacio en centros de datos, mientras que el cerebro tiene 86 mil millones de neuronas empaquetadas en algo del tamaño de un melón. Me duele la cabeza pensarlo.

Contratar nunca parece hacerse más fácil como fundador. He logrado cagarla por todos lados. Así que tomé cada uno de estos errores y los convertí en una lista de preguntas que debo responder antes de hacer una oferta. La llamo mi lista de "No cagues esto de nuevo, hombrecito tonto". 1) ¿Está el trabajo cristalino (en términos de las 3-5 responsabilidades clave)? 2) ¿Son las habilidades cristalinas (en términos de las 3-5 calificaciones necesarias para hacer bien el trabajo)? 3) ¿Son claras las deficiencias del candidato? 4) ¿Son las deficiencias un factor decisivo o hay un camino claro para mitigarlas? 5) ¿Se ha comparado a este candidato con otro candidato de alta calidad (de tal manera que la decisión no esté impulsada por la sensación de prisa o por emociones)? 6) ¿Ha demostrado este candidato sustancia y no solo habilidades de venta? 7) ¿Su compensación tiene sentido financieramente para el negocio? 8) Si tienes que despedir a esta persona en 6 meses, ¿cuál sería la razón? 9) ¿Cómo puedes evitar que ese escenario ocurra?